Texto escrito por IA: 20 señales de AI slop y cómo corregirlas

Un texto escrito por IA se delata por la suma de sus patrones: aperturas de relleno, adjetivos agrupados de a tres, frases que miden siempre lo mismo y afirmaciones sin un solo dato. Una señal aislada no prueba nada. Cuatro o cinco juntas en dos párrafos, casi siempre sí.

Esta guía reúne las 20 señales más fáciles de ver al editar, con un ejemplo de cada una y la forma de corregirla. Está pensada para quien revisa contenido antes de que salga con el nombre de su empresa: posts, correos, propuestas y artículos.

¿Por qué importa que se note?

Lo veo todos los días en LinkedIn. Posts y comentarios de creadores distintos que suenan idénticos, con la misma estructura, los mismos verbos y el mismo cierre motivacional. La red se llenó de contenido que nadie escribió del todo y que casi nadie termina de leer.

Mi postura es simple: el lector lo nota. No siempre sabe explicar por qué, pero en dos líneas detecta que el texto es genérico y se va. Para una empresa que vende criterio, como una consultora o un proveedor B2B, ese segundo de duda sale caro. Si el texto no tiene dueño, el lector asume que la propuesta tampoco.

Google, por su parte, no castiga un contenido por el método con que se hizo. Su guía oficial sobre contenido generado con IA dice que premia el contenido útil y original sin importar cómo se produjo, y que usar automatización para generar páginas con el propósito principal de manipular rankings infringe sus políticas de spam. En la práctica, el AI slop pierde posiciones por la misma razón que cualquier contenido flojo: no le aporta nada nuevo a quien busca.

Las 20 señales de un texto escrito por IA

Las agrupé en cuatro tipos según dónde aparecen. Cada una va con un ejemplo típico y cómo arreglarla.

Apertura y cierre

1. Aperturas de relleno. «En el mundo actual, la inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajamos.» La primera frase no dice nada que el lector no sepa. Bórrala y revisa si el texto arranca mejor desde la segunda. Casi siempre pasa.

2. El cierre que resume. «En conclusión, la IA ofrece grandes oportunidades para las empresas.» Repite lo que ya leíste. Termina en el dato más fuerte, en una recomendación concreta o en el siguiente paso.

3. Cierres motivacionales. «El futuro es ahora. ¿Estás listo para dar el salto?» Cámbialo por algo que el lector pueda hacer mañana: «Revisa los últimos cinco correos que mandó tu equipo y cuenta cuántos parten con un saludo genérico».

4. Preguntas retóricas en cadena. «¿Tu equipo pierde tiempo? ¿Tus procesos son lentos? ¿Sientes que te quedas atrás?» Deja una sola pregunta, la que el lector de verdad se hace, o ninguna.

5. Títulos con fórmula. «La guía definitiva de…», «Todo lo que necesitas saber sobre…». Di en el título qué se lleva quien lo lea y para quién está escrito.

Vocabulario

6. Verbos inflados. Revolucionar, potenciar, impulsar, transformar, optimizar. Usa el verbo que describe lo que pasa: «el cierre de inventario bajó de tres días a uno» dice más que «optimiza la gestión de inventario».

7. Sustantivos de folleto. Ecosistema, sinergia, paradigma, panorama, solución integral, valor agregado. Nombra la cosa. Si es un software, di de qué tipo; si es un proceso, di cuál.

8. Adjetivos de a tres. «Una solución rápida, eficiente y escalable.» Los modelos de lenguaje agrupan de a tres porque suena completo. Quédate con el adjetivo que puedes demostrar y demuéstralo.

9. Intensificadores vacíos. Increíble, fascinante, crucial, fundamental. Bórralos y lee la frase otra vez. Si perdió fuerza, lo que le falta es un dato.

10. Muletillas de transición. «Cabe destacar», «es importante mencionar», «por otro lado», «sin lugar a dudas». Elimínalas. Si la idea es importante, el lector lo nota sin aviso previo.

Ritmo y estructura

11. Frases del mismo largo. Todas de 15 a 20 palabras, todos los párrafos de tres líneas. Se lee como un metrónomo. Alterna: una frase corta después de una larga cambia el ritmo al tiro.

12. El contraste falso. «No es solo una herramienta, es una transformación.» Es probablemente el tic más reconocible de la IA. Plantea una oposición que nadie había propuesto para que la segunda parte suene a revelación. Di directamente la segunda parte y respáldala con un hecho.

13. Exceso de rayas. Aclaraciones entre rayas largas en casi todos los párrafos. Las personas también las usan, pero no con esa frecuencia. Convierte la aclaración en una frase propia o resuélvela con una coma.

14. Listas donde va un argumento. Viñetas de una línea, cada una con un título en negrita seguido de dos puntos. Si las ideas dependen unas de otras, escríbelas en un párrafo. Las listas sirven para pasos o elementos que se leen por separado.

15. Negritas por todas partes. Cuando todo está destacado, nada destaca. Una frase en negrita por sección es suficiente.

Contenido

16. Afirmaciones sin sujeto ni número. «La IA puede mejorar significativamente la eficiencia.» ¿Cuánto, dónde, según quién? Agrega quién, cuánto y en qué plazo. Si no tienes esos datos, borra la frase.

17. Ejemplos hipotéticos. «Por ejemplo, una empresa de retail podría usar IA para…». Usa un caso que hayas visto, aunque sea sin nombres, o un dato con fuente.

18. Equilibrio forzado. Cada idea trae su «sin embargo, también hay que considerar…» y el texto nunca toma postura. Decide qué piensas y dilo. Los matices que importan, explícalos una vez.

19. Ninguna experiencia propia. Nada indica que el autor hizo algo, se equivocó o estuvo en terreno. Agrega una escena real: una reunión, un error, una conversación con un cliente. Es lo único que un modelo no puede inventar sin mentir.

20. Keywords repetidas a la fuerza. La misma frase exacta cada dos párrafos, escrita para el buscador. Úsala donde calce y escribe variantes en el resto. Google entiende sinónimos hace años.

¿Sirven los detectores de IA?

Como herramienta de decisión, poco. OpenAI lanzó en enero de 2023 su propio clasificador de texto escrito por IA y lo retiró en julio del mismo año por su baja precisión. En sus pruebas, identificaba correctamente solo el 26% de los textos hechos con IA y marcaba como IA el 9% de los textos humanos.

Un estudio de investigadores de Stanford encontró además que varios detectores populares clasifican de forma consistente como generados por IA textos en inglés escritos por personas no nativas. Si escribes en inglés desde Chile o cualquier país de Latinoamérica, ese sesgo te afecta directamente.

Un detector entrega un porcentaje. Un editor te dice qué frase cambiar y por qué. Para contenido que lleva el nombre de tu empresa, lo segundo es lo que sirve.

Cómo editar un borrador hecho con IA en 15 minutos

Este es el orden que funciona para un artículo o post de largo normal:

Paso	Qué haces	Minutos
Primera y última frase	Borras la apertura y el cierre genéricos y compruebas si el texto mejora sin ellos	2
Barrido de vocabulario	Buscas con Ctrl+F los verbos, sustantivos y muletillas de esta lista y los cambias por lo que de verdad pasa	4
Datos	Cada afirmación general recibe un número, un plazo o una fuente; si no hay, se va	4
Experiencia	Agregas al menos un caso, un error o una opinión tuya	3
Lectura en voz alta	Cortas o alargas las frases que suenan iguales	2

Cuando una empresa empieza a usar IA para escribir, el cuello de botella se mueve del borrador a la edición. Definir quién revisa, con qué criterio y en cuánto tiempo es parte de adoptar IA en un equipo sin que la marca termine sonando igual a todas las demás.

Preguntas frecuentes

¿Google penaliza el contenido escrito con IA?

No por el método. Google evalúa si el contenido es útil, original y confiable. Lo que sí sanciona es generar páginas en masa para manipular rankings, se hagan con IA o a mano.

¿Cómo saber si un texto fue escrito por ChatGPT?

No existe una prueba segura. Lo más confiable es mirar las señales en conjunto: si un texto acumula varias de las 20 de esta lista y no tiene ningún dato ni experiencia propia, lo más probable es que salió de un modelo sin edición.

¿Qué es el AI slop?

Es el término en inglés para el contenido producido en masa con IA, de baja calidad y sin revisión humana. Wikipedia mantiene una guía de señales de escritura con IA para que sus editores lo identifiquen.

¿Está mal usar IA para escribir?

No. La IA acelera el primer borrador y ayuda a ordenar ideas. El problema aparece cuando el borrador se publica tal cual, sin el criterio ni la experiencia de quien firma.

¿Tu equipo ya escribe con IA y quieres que siga sonando a ustedes? Conversemos.